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La ciencia de la computación brinda un balance equilibrado entre conocimientos científicos y tecnológicos. Con un rigor científico en los fundamentos teóricos y prácticos de la información, la computación y los procesos algorítmicos. Diseño, análisis, eficiencia y aplicación de sistemas de software y hardware.
La Ingeniería en Inteligencia Artificial es una disciplina que combina matemáticas avanzadas, desarrollo de software y modelos de aprendizaje automático para crear sistemas que automatizan tareas complejas. Un profesional en este campo integra modelos de lenguaje (LLMs), diseña algoritmos predictivos y desarrolla productos de software inteligentes.
Fundamentos sólidos y aplicaciones prácticas en el campo de la robótica. Microcontroladores reales con Arduino. Programación en C/C++ aplicada a hardware: sensores avanzados (CNY70, ultrasonido, IMU), motores con encoder y diagnóstico.
Rutas de aprendizaje completas diseñadas para llevarte de principiante a profesional con proyectos reales.
Esta carrera tiene como objetivo formar profesionales con una sólida base en el diseño, construcción y optimización de sistemas inteligentes. Los estudiantes desarrollarán una comprensión profunda de los fundamentos de la programación y las estructuras de datos, especializándose en el uso de Python como herramienta principal.
Comprenderas los fundamentos del álgebra lineal, el cálculo y las probabilidades y estadística. Temas matemáticos críticos subyacentes a todo el aprendizaje automático y la ciencia de datos.
En la carrera Frontend vas aprender diseñar, desarrollar y construir web de alto impacto y rendimiento. Vas a adquirir herramientas y metodologías para el diseño, la implementación y optimización de interfaces digitales responsivas utilizando principios fundamentales de desarrollo front-end. A desarrollar sólidas habilidades de programación mediante la aplicación de técnicas para crear funcionalidades interactivas y dinámicas. Optimizar la experiencia de usuario (UX/UI) aplicando principios de diseño, estándares de accesibilidad y mejores prácticas en desarrollo front-end.
Desarrollo end-to-end: frontend, backend y bases de datos. Construcción desde cero para entender cómo funciona la web. Enfoque builder mindset y aprendizaje project-based. Prácticas modernas: arquitectura y despliegue en la nube. Integración de inteligencia artificial en aplicaciones y en el workflow de desarrollo.
Perfecciona habilidades específicas con nuestros cursos diseñados para cada área del conocimiento.
Aprender JavaScript desde cero te abrirá las puertas al desarrollo web moderno. JavaScript es un lenguaje de programación ampliamente utilizado a nivel mundial en el área de programación web porque nos permite crear páginas web interactivas. Además, nos permite crear aplicaciones móviles, juegos interactivos y programar servidores web, entre otras aplicaciones.
Aprende JavaScript a profundidad, desde las bases del lenguaje, hasta el trabajo con objetos, programación asíncrona, novedades del lenguaje, buenas prácticas, conceptos teóricos y mucho más. Un curso teórico práctico para dominar JavaScript.
En este curso desarrollarás aplicaciones web modernas con React. Aprenderás a crear interfaces de usuario interactivas y eficientes, utilizando componentes, hooks y herramientas clave que optimizan el rendimiento y la experiencia del usuario.
El framework React para la web. Next.js permite crear aplicaciones web full-stack de alta calidad con la potencia de los componentes de React. Se utiliza para construir interfaces de usuario, para funciones adicionales y optimizaciones.
Arduino es una plataforma de desarrollo electrónico open source, ideal para principiantes, tanto en programación como en electrónica digital. La plataforma nos permite programar de forma rápida y simple una plaqueta con conexiones analógicas y digitales de forma de poder controlar la interacción con diferentes tipos de sensores, motores, luces y otros tipos de componentes electrónicos y gráficos.
Elementos de lógica proposicional y de primer orden: Enfoque sintáctico y semántico. Uso de la lógica para la resolución de problemas. Formalismo básico para la programación funcional. Especificaciones. Recursión e inducción.
Los fundamentos de programación son los principios básicos que se utilizan en el desarrollo de los programas informáticos. Los programadores necesitan tener una comprensión sólida de estos fundamentos para poder escribir código para nuevos programas, así como para poder depurar y mantener los ya existentes.
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Python nos brinda la posibilidad de modular nuestros trabajos y de generar paquetes, facilitando así la reutilización de código y la implementación de aplicaciones de terceros. En este curso avanzaremos en la comprensión del lenguaje creando nuestros propios módulos y utilizando el paradigma de programación orientada a objetos como eje principal.
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Introducción práctica a la programación en C, diseñada para guiarte paso a paso desde los fundamentos de la sintaxis y los tipos de datos hasta conceptos más avanzados como el flujo de control, las funciones, la recursividad, las matrices y los punteros.
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Docker es una herramienta muy versátil que nos puede servir en múltiples ámbitos en el desarrollo y deployment de nuestras aplicaciones. En este curso cubriremos todo el panorama de Docker, pasando por los conceptos básicos y llegando a un nivel avanzando en donde cubriremos técnicas de deployment.
Aprenderás las técnicas más efectivas del Aprendizaje Automático, cubriendo tanto las intuiciones y la matemática detrás de los algoritmos como su implementación práctica. Buscaremos desarrollar la capacidad de los participantes para aplicar estas técnicas a nuevos problemas, detectando posibles casos de uso y evaluando la factibilidad de abordar distintos desafíos utilizando machine learning.
Aprende Cálculo diferencial e integral en una variable. Conocimentos necesarios para varios campos de acción. Concepto de función. Límite. Continuidad. Teorema de los valores intermedios. Funciones trigonométricas. Exponencial y logaritmo. Derivada de una función. Reglas de diferenciación. Derivada de funciones trigonométricas. Derivada de la función inversa. Extremos. Teorema de Rolle. Teorema del valor medio. Gráficos de funciones. Cálculo de antiderivadas. Integración. Área. Teorema fundamental del cálculo.
No solo teoría. Construirás aplicaciones que podrías desplegar hoy mismo en producción.
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